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智能机器人:谷歌DeepMind的强化学习模型靠街景认路

日期: 2018-04-04
作者:

迷路,求助,友问:你在哪里?答曰:前后有路,左右有树,头顶一片小象形状的五彩祥云。遂,丢失于201724日。当分不清楚前后左右,东南西北的时候,我们一般都是依靠街景辨别方向的。而今,谷歌DeepMind团队想造出一个深度强化学习模型,用符合我们直觉的空间认知方式——串联所有街景画面,重塑出行导航方式

重塑街景对于一些小巷子比较好用,首先各大地图涉及到的村镇和乡村街道不一定特别详细,并且在中国的农村一些路和街道是没有名字或者知名度不是很高的名字,当地图无法显示正确的路径的时候,可以根据街景来确定目标位置以及生成新的路径

智能机器人:谷歌DeepMind的强化学习模型靠街景认路

路径的规划不仅仅要依靠现有的路径数据库,还要不断生成已经更新现有的东西,对于路痴来说能靠街景来找路可谓是一个大的希望,更何况在迷路的时候,根本分不清东南西北,此时周围的建筑物便是最大的心里依靠。街景认路可以说是把算法放在了路痴身上

关于地图的生成或者导航算法,我们不仅仅要从自身出发,更要从一些不懂方向的人身上出发,由最开始的街道生成街景到现在的街景生成街道信息可谓是路痴的福音。此算法不仅仅能用在地图导航中,在智能机器人的自主导航应用中,我们也要不断更新自己的算法和产品。北京海风智能,不断进步,不断成长,只为更好的智能机器人


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